德国工程师协会对于数字化工厂的定义是：数字化工厂（DigitalFactory，DF）是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络，包含仿真和3D/虚拟现实可视化，通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。简单点说，“数字化”即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库，通过先进的可视化、仿真和文档管理，提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。

1）互联互通

数字化工厂的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接在一起。数字化工厂适应了万物互联的发展趋势，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、生产检测设备等通过信息化系统形成一个网络，使得生产设备之间、设备与产品之间、以及数字世界与物理世界之间能够互联互通，使得机器、工作部件、系统以及人通过网络持续地保持数字信息的交流。

2）系统集成

数字化工厂将传感器、嵌入式终端系统、控制系统、生产加工检测等物理设备通过信息化手段形成一个网络，使得人与人、人与设备、设备与设备，以及服务与服务之间能够互联，从而实现工厂横向集成、纵向集成、以及未来价值链端到端的集成。

3）数据信息融合

数字化工厂的数据信息融合是指在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现数据信息协同共享，主要包括三种数据信息：产品数据信息，包括产品全生命周期各阶段的数据信息；运营数据信息，包括工厂内部的生产线、生产设备的数据，还包括经济运行、行业、市场竞争对手等工厂外部数据；产业链数据信息，包括客户、供应商、合作伙伴等数据信息。

1）产品设计的数字化

主要是指市场调研、需求分析、产品数据的信息化。在这个过程中数字化工厂内部各部门之间要有畅通的交流渠道和通力的合作，还要使客户、合作伙伴、供应商能够随时随地通过网络参与到产品的设计中，提供数字化的信息，降低企业的设计成本。

2）产品制造的数字化

是指在数字化工厂生产制造过程中依靠数字化信息系统，项目生产计划、车间任务计划、设备监视控制等过程也是数字化的。要使相关部门之间高度协同就需要他们能及时地通过网络获取自己所需的信息。

3）生产任务的监管

4）营销的数字化

是指建立健全销售产品、客户、销售代理的信息档案。工厂的市场部为客户建立全面的产品介绍，客户通过网络访问数字化车间以确定订单数量、产品要求、发货时间等功能。数字化工厂可以通过销售的数字档案来更好地把握客户需求、了解市场动向从而提升工厂整体的竞争力。

5）技术支持和服务过程数字化

是指数字化工厂为客户提供数字化的产品技术支持和产品维护服务，远程解决客户遇到的问题。产品维护人员可以访问数字化车间与设计部门，协作伙伴进行交互以获得帮助为客户提供高质量的服务。

对数字化工厂数据贯通和应用，影响着工厂一旦开始业务流与数据流的融合一体运行，对数据上传下达的实时性要求很高，工厂车间设备设施对网络影响较大，尤其是基础有线网络，特别是对无线网络的应用，事先需要进行信号强度的评估，必要时应该建设5G网络。

工厂涉及的工序众多，一般来说钢筋半成品加工、组模、预埋、浇筑等组合形成完整生产线，数据类型有图片、时间、人员信息等，对于自动化条件差的工序，可以使人工扫码枪扫描。因此，对于底层数据采集需事先进行调研，自动和手动收集合理匹配。建议人工成本不高、节拍要求不严的，可提高人工采集的比例，降低建设成本。